Mạng xã hội
Hoặc copy link
Cùng sharecs.net tìm hiểu thêm thông tin nhé:
Sự khác biệt chính giữa hai interface này là:
istState được sử dụng trong các ứng dụng tính toán phân tán như Apache Flink để lưu trữ trạng thái của các danh sách trong quá trình tính toán phân tán. Nó được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc lưu trữ và truy cập dữ liệu trong các ứng dụng phân tán.
Do đó, nếu bạn đang làm việc trong một hệ thống tính toán phân tán và cần lưu trữ trạng thái của các danh sách trong quá trình tính toán, thì bạn nên sử dụng ListState.
ValueState và ListState là hai interface khác nhau trong Apache Flink, được sử dụng để lưu trữ trạng thái trong quá trình tính toán phân tán.
ValueState được sử dụng để lưu trữ một giá trị duy nhất trong quá trình tính toán phân tán, trong khi ListState được sử dụng để lưu trữ một danh sách các giá trị. Sự khác biệt chính giữa hai interface này là:
Khi nào thì nên sử dụng ValueState? ValueState được sử dụng trong các trường hợp khi bạn cần lưu trữ một giá trị duy nhất trong quá trình tính toán phân tán. Ví dụ, trong các ứng dụng xử lý dữ liệu liên tục, nếu bạn cần tính toán trung bình của các giá trị đầu vào, thì bạn có thể sử dụng ValueState để lưu trữ tổng của các giá trị và số lượng các giá trị được tính toán.
Trong khi đó, nếu bạn cần lưu trữ một danh sách các giá trị trong quá trình tính toán phân tán, thì bạn nên sử dụng ListState. Ví dụ, nếu bạn cần tính toán số lần xuất hiện của một từ trong các văn bản được xử lý, thì bạn có thể sử dụng ListState để lưu trữ danh sách các văn bản chứa từ đó.
ListState là một trong những interface để lưu trữ trạng thái trong Apache Flink. Về cơ bản, khi sử dụng ListState, trạng thái của nó được lưu trữ trong bộ nhớ của các TaskManager, chứ không phải trên đĩa cứng.
Khi một chương trình Flink được chạy, các TaskManager sẽ được khởi động trên các nút của cluster, mỗi TaskManager sẽ chịu trách nhiệm tính toán và lưu trữ trạng thái cho một số partition của dữ liệu đầu vào. Các trạng thái được lưu trữ trong bộ nhớ của TaskManager, điều này giúp tăng tốc độ truy cập và xử lý dữ liệu.
Tuy nhiên, điều này cũng có thể gây ra vấn đề với quản lý bộ nhớ trong Flink, do trạng thái được lưu trữ trên bộ nhớ của TaskManager, điều này có thể dẫn đến sự tràn bộ nhớ nếu trạng thái được lưu trữ quá lớn hoặc nếu số lượng trạng thái được lưu trữ quá nhiều.
Vì vậy, để đảm bảo việc quản lý bộ nhớ hiệu quả, bạn cần phải cân nhắc kích thước của trạng thái được lưu trữ và cài đặt các giá trị giới hạn cho việc lưu trữ trạng thái.
Khi tính toán phân tán trong Apache Flink, việc sử dụng List thay vì ListState sẽ có ưu nhược điểm như sau:
Cảm ơn các bạn đã ghé thăm. Chúc các bạn thành công!