Để có thể code những bài tập xử lý ảnh thì các bạn cần phải cài đặt : Python ( bản mới nhất ), thư viện xử lý ảnh OpenCV, numpy, matplotlib và IDE soạn thảo code : VS C >2016, Pycharm, Sublime Text, NotePad++,…
Bài 1 : Bài tập xử lý ảnh: đọc ảnh mầu I04.jpg vào biến ma trận I.
– Hiển thị kênh G của ảnh I.
– Chuyển ảnh mầu I sang ảnh đa cấp xám (grayscale) theo phương pháp tổ hợp 3 thành phần mầu, được ma trận ảnh Ig.
– Hiển thị ảnh Ig và hiển thị giá trị đô cao, độ rộng của ảnh Ig.
import cv2
import numpy as np
#1a
I = cv2.imread("I04.jpg")
cv2.imshow('kênh G',I[;;1]) #OpenCV: BGR:0->B,1->G,2->R
#1b
#đổi BGR sang gray
Ig = cv2.cvt(I,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('anh gray',Ig)
#Tính độ cao ảnh
print('độ cao của ảnh',Ig.shape[0])
#độ rộng ảnh
print(Ig.shape[1])
cv2.waitKet()Bài 2: Sử dụng ngôn ngữ lập trình tùy chọn Python/Matlab/ C++/Java, thư viện thị giác máy tính OpenCV, viết chương trình thực hiện yêu cầu sau:
– Đọc ảnh mầu the_can_cuoc_congdan.jpg vào biến ma trận I.
– Hiển thị giá trị độ cao và độ rông của ảnh I và cả ảnh I.
– Hiệu chỉnh lại ảnh I với size mới là độ cao 256, độ rộng 256 được ảnh I2. Hiển thị ảnh I2.
– Chuyển đôi ảnh I sang ảnh HSV được ma trận ảnh Ihsv. Hiển thị kênh H của ảnh Ihsv.
import cv2
import numpy as np
#2a
I = cv2.imread(' the_can_cuoc_congdan.jpg')
print('do cao anh',I.shape[0])
print('do rong anh',I.shape[1])
#2b
I2= cv2.resize(I,(256,256))
cv2.imshow('Anh Resize',I2)
#2c
Ihsv = cv2.cvtColor(I,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('Anh HSV',Ihsv)
cv2.imshow('Kenh H',Ihsv[;;0])
cv2.waitKet()Bài 3: Bài tập xử lý ảnh đọc ảnh mầu coins.jpg vào biến ma trận I.
– Hiển thị ảnh I.
– Chuyển ảnh sang biểu diễn HSV được ma trận Ihsv. Hiển thị kênh H của Ihsv.
– Xác định giá trị mức sáng nhỏ nhất của kênh S của ảnh Ihsv.
import cv2
import numpy as np
I = cv2.imread('coins.jpg')
#3a
cv2.imshow('Anh I',I)
#3b
Ihsv = cv2.cvtColor(I,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('kenh H',Ihsv[:,:,0])
#cv2.imshow('kenh S',Ihsv[:,:,1])
#cv2.imshow('kenh V',Ihsv[:,:,2])
#mức sáng min
print(np.min(Ihsv[:,:,1]))
#########################
cv2.waitKey()Cảm ơn các bạn đã ghé thăm. Chúc các bạn thành công!
